Course of Neuro Workshop
Новые технологии

Neuro Workshop

Digital October, Москва

Основы нейросетей в однодневном практическом курсе: решение задач классификации, распознавание изображений, сложности обучения глубоких сетей, анализ последовательностей и генерация текста

Основы нейросетей в однодневном практическом курсе: решение задач классификации, распознавание изображений, сложности обучения глубоких сетей, анализ последовательностей и генерация текста
Все мероприятия Наверх
Наверх Записаться

Куратор курса

Дмитрий Сошников
Евангелист Microsoft, кандидат физико-математических наук
Член Российской ассоциации искусственного интеллекта

Что вы узнаете

Основные принципы работы нейронных сетей, типовые конфигурации для решения различных задач 01
Основные принципы работы нейронных сетей, типовые конфигурации для решения различных задач
Смотреть программу
Как применять на практике готовые когнитивные сервисы для распознавания изображений, текста, голоса 02
Как применять на практике готовые когнитивные сервисы для распознавания изображений, текста, голоса
Смотреть программу
Как создавать чат-боты для взаимодействия с пользователями 03
Как создавать чат-боты для взаимодействия с пользователями
Смотреть программу
Смотреть программу

Для кого
этот курс

  • Разработчиков: вникнуть в нейронные сети и специфику использования когнитивных сервисов Microsoft, IBM, Watson, Amazon, а также фреймворков CNTK, TensorFlow
  • AI-энтузиастов из разных сфер: разобраться в тематике нейронных сетей и развиваться в востребованной области

Программа

Регистрация и приветственный кофе 11:30 — 12:00
12:00 — 13:00
Введение в нейронные сети. Персептрон
Дмитрий Сошников, евангелист Microsoft
13:00 — 14:00
MS Cognitive Toolkit (CNTK). Многослойные сети и решение задач классификации
Дмитрий Сошников, евангелист Microsoft
Перерыв 14:00 — 14:15
14:15 — 14:45
Практическая работа: классификация ирисов
Дмитрий Сошников, евангелист Microsoft
  • Подготовка данных
  • Решение с помощью персептрона (упрощённый пример)
  • Решение с помощью сети прямого распространения (Feed forward NN)
Обед 14:45 — 15:30
15:30 — 16:30
Свёрточные сети и распознавание изображений
Дмитрий Сошников, евангелист Microsoft
16:30 — 17:00
Сложности обучения глубоких сетей: batch normalization, dropout
Дмитрий Сошников, евангелист Microsoft
Перерыв 17:00 — 17:15
17:15 — 18:15
Рекуррентные нейронные сети для анализа последовательностей
Дмитрий Сошников, евангелист Microsoft
18:15 — 19:15
Практическая работа: распознавание котиков и генерация текста
Дмитрий Сошников, евангелист Microsoft
19:15 — 19:30
Сессия Q&A
Дмитрий Сошников, евангелист Microsoft

Что вам понадобится?

  • Базовые навыки программирования, предпочтительно на Python
  • Ноутбук с установленным мессенджером Telegram, Microsoft Excel или доступом к онлайн-сервису Google Docs Spreadsheet
  • Microsoft Account для работы с сервисами Microsoft
  • Облачная подписка Microsoft Azure для выполнения финального практического задания. Слушателям без доступа к подписке будет предложено альтернативное задание
Рекомендуем