Course of Neuro Workshop
Новые технологии

Neuro Workshop

Суб, 12 мая 2018, 11:30 - 18:30
Digital October, Москва

Основы нейросетей

в однодневном практическом курсе: решение задач классификации, распознавание изображений, сложности обучения глубоких сетей, анализ последовательностей и генерация текста

Основы нейросетей

в однодневном практическом курсе: решение задач классификации, распознавание изображений, сложности обучения глубоких сетей, анализ последовательностей и генерация текста
Все мероприятия Наверх
Наверх Записаться

Спикер курса

Дмитрий Сошников
Евангелист Microsoft, кандидат физико-математических наук
Член Российской ассоциации искусственного интеллекта

Для кого
этот курс

  • Разработчиков: вникнуть в нейронные сети и специфику использования когнитивных сервисов Microsoft, IBM, Watson, Amazon, а также фреймворков CNTK, TensorFlow
  • AI-энтузиастов из разных сфер: разобраться в тематике нейронных сетей и развиваться в востребованной области

Что вы узнаете

Основные принципы работы нейронных сетей, типовые конфигурации для решения различных задач 01
Основные принципы работы нейронных сетей, типовые конфигурации для решения различных задач
Смотреть программу
Как создавать чат-боты для взаимодействия с пользователями 02
Как создавать чат-боты для взаимодействия с пользователями
Смотреть программу
Готовые когнитивные сервисы для распознавания изображений, текста и голоса 03
Готовые когнитивные сервисы для распознавания изображений, текста и голоса
Смотреть программу
Смотреть программу

Программа

Регистрация и приветственный кофе 11:30 — 12:00
12:00 — 13:00
Введение в нейронные сети. Персептрон
13:00 — 14:00
Cognitive Toolkit (CNTK)
  • Многослойные сети
  • Решение задач классификации
Перерыв 14:00 — 14:15
14:15 — 14:45
Практическая работа: классификация ирисов
  • Подготовка данных
  • Решение с помощью персептрона ( упрощенный пример)
  • Решение с помощью сети прямого распространения (Feed forward NN)
Обед 14:45 — 15:30
Перерыв 14:45 — 15:30
15:30 — 16:30
Сверточные сети и распознавание изображений
16:30 — 17:00
Сложности обучения глубоких сетей. Batch normalization, dropout
Перерыв 17:00 — 17:15
17:15 — 18:15
Рекуррентные нейронные сети для анализа последовательностей
18:15 — 19:15
Практическая работа: распознавание котиков и генерация текста
19:15 — 19:30
Q&A

Что вам понадобится?

  • Базовые навыки программирования, предпочтительно на Python
  • Ноутбук с установленным мессенджером Telegram, Microsoft Excel или доступом к онлайн-сервису Google Docs Spreadsheet
  • Облачная подписка Microsoft Azure для выполнения финального практического задания. Слушателям без доступа к подписке будет предложено альтернативное задание
  • Microsoft Account для работы с сервисами Microsoft
Рекомендуем