Course of Big Data Workshop
Курс на выходных

Big Data Workshop

Суб 17 фев 2018, 10:00 - 18:15
Digital October, Москва

Тонкости внедрения технологии в реальный бизнес.

Тонкости внедрения технологии в реальный бизнес.
Билетов не осталось
Все билеты куплены, но вы можете оставить заявку на следующий курс.
Мы свяжемся с вами когда будет известна дата начала
Все мероприятия Наверх
Наверх Записаться

Описание

В рамках однодневного интенсивного курса вы узнаете о тонкостях внедрения Big Data в бизнесе, анализе больших объемов данных (Big Data Analytics) как неотъемлемой части любого современного бизнеса и последних тенденциях.

Эксперты из компаний Сбербанк, Yandex, Rambler & Co научат выбирать технологии для решения ваших задач, анализировать и интерпретировать данные ставить задачи машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов компании, а также познакомят вас с ключевыми игроками рынка больших данных и практическими кейсами из бизнеса.

Чему вы научитесь:


— Оценивать стоимость хранения и обработки данных
— Выбирать технологии Big Data и собирать команду для поддержки и обслуживания комплексных решений
— Ставить задачи машинного обучения
— Оценивать экономический эффект от внедрения решений и мониторить качество сервисов анализа данных
Следите за новостями в соц.сетях
#binarydistrict

Для кого этот курс?

Топ-менеджеры
Узнать, как оптимизировать бизнес-процессы с помощью алгоритмов машинного обучения. Понять, какие данные для этого необходимы. Научиться формировать команду по интеграции Big Data решений.

Мидл-менеджеры и руководители направлений / департаментов
Узнать, как оценить стоимость внедрения технологий по работе с большими данными. Научиться принимать взвешенные решения при выборе технологий хранения и обработки данных.

Аналитики, старшие специалисты
Узнать, как корректно ставить задачи машинного обучения, оценивать экономический эффект, проводить offline, online и A/B-тестирования.
Что вы узнаете?
— Как основные технологические решения Big Data применяются в бизнесе, маркетинге, IT и финансовом секторе
— Какие компании входят в число главных игроков рынка
— Как выбрать компанию-разработчика на аутсорсе
— Где искать библиотеки и доступные сервисы для решения задач вашего бизнеса или проекта
— Почему Big Data Analytics – это неотъемлемая часть любого бизнеса
— Что такое MapReduce и Resilient Distributed Dataset (RDD)
— Как работают экосистемы Hadoop, Spark, и в каких областях они применяются
— Что такое метрики качества в задачах машинного обучения, и какие существуют тонкости проведения offline/online тестирования

Cпикеры

Алексей Драль
Руководитель школы Data Science, Корпоративный университет Сбербанка, Руководитель отдела Big Data & Machine Learning, МФТИ, Руководитель онлайн-специализации “Big Data for Data Engineers” (Coursera)
Павел Клеменков
Chief Data Scientist, Sberbank Marketing. Автор онлайн-специализации “Big Data for Data Engineers” (Coursera), Основатель Moscow Spark Community
Эмели Драль
Chief Data Scientist, Yandex Data Factory, Автор онлайн-специализации “Машинное обучение и анализ данных” (Coursera), Автор онлайн-специализации “Big Data for Data Engineers” (Coursera)

Программа

Большие данные и машинное обучение
Алексей Драль (руководитель школы Data Science, Корпоративный университет Сбербанка)
— Задачи и возможности бизнеса, секреты Data Science / Data Engineering
— Ликбез по машинному обучению: алгоритмы
— Ликбез по большим данным: технологии работы с большими данными
Как сделать продукт на основе больших данных
Павел Клеменков (Chief Data Scientist, Sberbank Marketing)
— Обзор типичного конвейера обработки больших данных
— Как набрать команду: какие компетенции нужны на каждом этапе конвейера?
— Tutorial: от MapReduce к Spark и зачем это вашему бизнесу?
— Обзор игроков рынка обработки данных и предиктивной аналитики
Машинное обучение в бизнесе
Эмели Драль (Chief Data Scientist, Yandex Data Factory)
— От бизнес задачи к математической постановке
— Оценка экономического потенциала задачи
— Метрики качества в задачах машинного обучения
— Задание: оценить потенциальный экономический эффект предложенной задаче
— Коротко о вопросах внедрения, мониторинга качества и поддержки сервисом на основе машинного обучения
— Тренинг по постановке задач машинного обучения
Панельная дискуссия, применение Big Data в бизнесе
— Вопросы и ответы
— Дискуссия
— Обсуждение проектов слушателей

Записаться на курс

Билетов

О нас говорят