Повысить квалификацию
Старт 20 мар 2018, 19:00 - 21:00, Вт/Чт
Digital October, Москва
Практический курс по большим данным.
Описание
В рамках этого курса вы получите все необходимые навыки эффективного хранения и обработки больших данных.

Экспоненциальный рост данных в современном мире заставляет применять все более сложные инструменты для работы с ними.
Спрос на специалистов в области Big Data (более точно Data Engineers) на международном рынке более чем в 5 раз превышает спрос на специалистов анализа данных (Data Scientist).

Что вы узнаете?

— Получите хорошее понимание экосистемы Hadoop
— Разберетесь в деталях каким образом работает MapReduce и каким образом можно оптимизировать распределенные вычисления
— Узнаете про тонкости хранения данных для оптимизации вычислений в высокоуровневых инструментах типа Hive
— Узнаете что такое Resilient Distributed Dataset (RDD), а также познакомитесь с более высокоуровневым API (Spark SQL, Spark Dataframe).

Чему вы научитесь?

— Оценивать стоимость хранения и обработки данных
— Выбирать технологии Big Data для решения конкретной задачи
— Научитесь пользоваться распределенной файловой системой (HDFS)
— Научитесь пользоваться Apache Spark
— Научитесь строить сервисы, использующие результаты обработки больших объемов данных
Следите за новостями в соц.сетях
#binarydistrict

Для кого этот курс?

ИТ-специалист, разработчик
— Узнать о современных технологиях для хранения и обработки больших объемов данных
— Получить практические навыки, которые не всегда возможно получить внутри компании (переквалификация или повышение квалификации).

Data scientist
— Расширить кругозор
— Научиться пользоваться инструментами для работы с Big Data
— Понять каким образом принятые алгоритмические решения анализа данных отразятся на сложности внедрения и поддержки этого решения (например - с целью повышения скорости выведения на рынок новых продуктов компании).

Уникальность курса

— Включенная в стоимость курса аренда настроенного вычислительного кластера для практической работы
— Реализация финального проекта, который студенты заберут себе в портфолио
— Возможность трудоустройства и стажировок
Какие знания и навыки необходимы для обучения на курсе?
— Умение программировать на Python (знание базовых структура данных, умение писать функции, отлаживать код)
— Аналитический склад ума (умение решать алгоритмические задачи, понимание нотации "О-большое" сложности вычислений)
Технические требования
Компьютер с предустановленным Python, Docker
Cпикеры
Алексей Драль
Руководитель школы Data Science, Корпоративный университет Сбербанка, Руководитель отдела Big Data & Machine Learning, МФТИ, Руководитель онлайн-специализации “Big Data for Data Engineers” (Coursera)
Павел Клеменков
Chief Data Scientist, Sberbank Marketing. Автор онлайн-специализации “Big Data for Data Engineers” (Coursera), Основатель Moscow Spark Community
Наталья Притыковская
6 лет опыта работы в ИТ (Yandex, Одноклассники, Опыт создания пайплайнов машинного обучения на больших данных, Преподаватель образовательного проекта polis.mail.ru
Иван Пузыревский
10 лет опыта работы в ИТ Яндекс, Преподаватель Школы анализа данных Яндекса, Руководитель специализации “Распределенные системы” ФКН ВШЭ
Илья Трофимов
Окончил Московский Государственный Университет. 7 летний опыт решения научно-практической задачи интернет-рекламы, электронной коммерции, рекомендательной системы. читает лекции по крупномасштабному машинному обучению в школе анализа данных Яндекса и Московском физико-техническом институте. Principal Data Scientist in Yandex, Moscow.
Антон Горохов
PhD, Associate Professor at MIPT, Senior SDE at Yandex (ex. Rambler)
Олег Сухорослов
PhD, Senior Researcher at Institute for Information Transmission Problems (IITP RAS), Lecturer at Yandex School of Data Analysis
Артем Выборнов
Руководителем команды разработчиков, которые строят различные продукты, основанные на больших данных в Rambler&Co, Специализируется на архитектуре и инфраструктуре больших данных
Эмели Драль
Chief Data Scientist, Yandex Data Factory, Автор онлайн-специализации “Машинное обучение и анализ данных” (Coursera), Автор онлайн-специализации “Big Data for Data Engineers” (Coursera)
Программа
20 марта, вторник
19:00 — 21:00
Введение в Большие Данные
— Распределенные файловые системы
— Практика
23 марта, пятница
19:00 — 21:00
Hadoop экосистема, MapReduce и не только
27 марта, вторник
19:00 — 21:00
Оптимизация MapReduce вычислений
29 марта, четверг
19:00 — 21:00
SQL поверх больших данных (Hive)
03 апреля, вторник
19:00 — 21:00
Модель вычислений Spark: RDD
06 апреля, пятница
19:00 — 21:10
Spark DataFrames, Spark SQL
10 апреля, вторник
19:00 — 21:00
Оптимизация Spark вычислений
12 апреля, четверг
19:30 — 21:30
Потоковая обработка данных
— Kafka
— Spark Streaming
17 апреля, вторник
19:00 — 21:00
HBase, Cassandra + Spark
19 апреля, четверг
19:00 — 21:00
Финальная защита проектов
Эссе на тему "где бы вы применили технологии в вашей работе"
Забронировать место
64 000
Цена может быть пересмотрена в случае, если вместе с коллегами вы будете представлять интересы своей компании либо возьмёте с собой друзей.
Принимаю договор оферты
Принимаю договор оферты
О нас говорят
Сергей Карпухин
Руководитель проектов, курс Biotech Weekend
Программа будет интересна как экспертам в области биотехнологий, так и сторонним энтузиастам, не обладающим специальными знаниями.
Подробнее
Ярослав Сайкин
Курс SMM
Понимаю, что многое могу сделать сам - крутейший материал за такое сжатое время!
Подробнее
Алексей Куприн
ADV MS, Руководитель отдела закупок, Курс Agile Workshop
Вводный курс по Agile был очень полезным, из открытых источников было многое "в тумане". Курс дал как базовые знания, так и определил направление (лично для меня) по применимости филосо...
Подробнее
Елена Фомина
Курс SMM
Спикеры - настоящие профессионалы своего дела, они смогли заинтересовать и вдохновить.
Подробнее
Гюли Мухтарова
Blockchain Weekend
Организаторам курса удалось собрать и предпринимателей, и руководителей крупных банков, курирующих внедрение блокчейна у себя, и представителей законодательной власти, и представителей ...
Подробнее
Сергей Носов
Курс Blockchain
Благодарю учебный центр Digital October (DO) за прекрасную организацию двухдневного курса Blochain weekend. Подача материала и организаторская работа - на отличном уровне! Рекомендую у...
Подробнее
Александр Перепелица
CTO Giftery.ru, курс Blockchain
Спасибо за возможность получить за короткое время интенсивный и разносторонний (технологии, коммерческая и юридическая стороны) взгляд на технологию Blockchain, а так же за реальные при...
Подробнее
Юлия Цапкова
Курс SMM
Практика это круто - то, что тебе помогают и оценивают реально топовые люди в digital - бесценно!
Подробнее
Ленар Рахманов
Юрисконсульт, Член Совета директоров ООО «Аэроэкспресс», Blockchain Business
Потрясающая возможность послушать и пообщаться с теми атлантами, которые сейчас развивают блокчейн экономику в России и на мировом уровне.
И спикеры, и аудитория отобраны превосходно....
Подробнее